Vous avez peut-être remarqué ces derniers mois une multiplication de contenus étranges sur vos fils : images générées à la chaîne, vidéos sans réelle intention créative, publications qui semblent produites en masse par des outils automatisés. Ce phénomène a désormais un nom : l’AI slop. Et face à son expansion, les grandes plateformes sociales ont commencé à réagir. Avec des approches très différentes, et des résultats inégaux.
Des plateformes qui étiquettent, déprécient ou excluent selon leurs intérêts
La première réponse des plateformes a été l’étiquetage. TikTok a été précurseur en la matière, en déployant dès 2023 un outil permettant aux créateur·rices de signaler eux-mêmes leurs contenus générés par IA, puis en automatisant cette détection. Plus de 3 milliards de contenus ont ainsi été étiquetés à ce jour. Problème : cela n’a pas enrayé la progression de l’AI slop sur la plateforme. En juin 2026, près de 60 % des vidéos proposées à un·e nouvel·le inscrit·e pouvaient s’apparenter à du contenu synthétique, selon une étude de Kapwing. Meta a suivi une logique similaire avec son label « AI Info » déployé sur Facebook, Instagram et Threads, sans jamais choisir de pénaliser algorithmiquement ces contenus. La frontière entre « aidé par l’IA » et « généré par l’IA » est difficile à tracer, et la firme préfère ne pas pénaliser les créateur·rices qui utilisent ses propres outils génératifs.
D’autres plateformes ont choisi d’aller plus loin. Snapchat a annoncé en juillet 2026 que les vidéos entièrement générées par IA ne seraient plus recommandées sur Spotlight, son flux de vidéos verticales, tout en précisant ne pas vouloir sanctionner les contenus où l’IA a simplement nourri un processus créatif humain. LinkedIn, confronté à une inflation de publications synthétiques creuses, a déployé un système de détection interne capable d’écarter les contenus répétitifs et sans valeur ajoutée des recommandations. La plateforme a même lancé un bouton permettant aux utilisateur·rices de signaler eux-mêmes ce qui leur semble généré par IA. C’est YouTube qui adopte la position la plus ferme : en plus de l’étiquetage automatique, la plateforme a durci les règles de son programme de monétisation, en excluant désormais les vidéos génériques basées sur des templates, les contenus au « caractère rebutant » et les vidéos où des personnages générés par IA traitent de sujets sensibles comme la santé ou les finances.
Ce que ça change pour les artistes qui créent du contenu
Ces évolutions ont des implications directes pour vous en tant qu’artiste. La distinction entre « utiliser l’IA comme outil » et « laisser l’IA produire à votre place » est en train de devenir un critère de visibilité concret sur les plateformes. Un visuel retouché par IA, une légende améliorée, un montage assisté : ces usages restent généralement tolérés, voire invisibles pour les algorithmes. En revanche, des contenus entièrement synthétiques, sans voix humaine réelle derrière, risquent de plus en plus d’être dépréciés ou exclus des recommandations.
Ce mouvement général des plateformes confirme aussi quelque chose que l’on évoquait dans de précédents articles sur l’IA et la musique : l’authenticité n’est plus seulement une valeur artistique, c’est aussi une donnée algorithmique. Les plateformes qui veulent fidéliser leurs utilisateur·rices ont intérêt à valoriser ce qui crée un vrai lien émotionnel, et ce lien passe par une présence humaine perceptible derrière le contenu. Pour les artistes, c’est en réalité une bonne nouvelle : votre singularité, votre voix, votre manière d’exister sur les réseaux sont précisément ce que les algorithmes commencent à chercher à protéger. À condition de continuer à les mettre au cœur de ce que vous partagez.
